awk '{print $1}' file默认按空白字符分列。
awk 常用用法速查
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2026-05-14
awk 是面向列和记录的文本处理工具。它特别适合处理空格分隔、制表符分隔或日志类文本，可以轻松完成取列、过滤、统计和格式化输出。
阅读导览
awk 常用用法速查
`awk` 是面向列和记录的文本处理工具。它特别适合处理空格分隔、制表符分隔或日志类文本，可以轻松完成取列、过滤、统计和格式化输出。
- 按列取值
- 条件过滤
- 求和统计
- 指定分隔符
命令速查
awk 高频命令速查
终端必备awk -F: '{print $1}' /etc/passwd按冒号切分字段。
awk '$3 > 100 {print $1, $3}' file只输出第三列大于 100 的行。
awk '{sum += $1} END {print sum}' file统计第一列总和。
基本模型
awk 按“记录”和“字段”处理文本：
- 一行通常是一条记录
- 一行里的每一列是字段
$1表示第一列，$2表示第二列，$0表示整行
打印列
awk '{print $1}' file.txt
awk '{print $1, $3}' file.txt
awk '{print NR, $0}' file.txt # 加行号指定分隔符
awk -F: '{print $1}' /etc/passwd
awk -F, '{print $1, $2}' data.csv-F 用来指定输入字段分隔符。
条件过滤
awk '$3 > 100 {print $1, $3}' data.txt
awk '/ERROR/ {print $0}' app.log
awk '$1 == "root" {print $0}' /etc/passwd统计求和
awk '{sum += $1} END {print sum}' numbers.txt
awk '{count += 1} END {print count}' file.txt
awk '{sum += $1; count += 1} END {print sum / count}' numbers.txtEND 块会在所有行处理完之后执行，常用于输出统计结果。
和其他命令组合
ps aux | awk '$3 > 50 {print $2, $3, $11}'
df -h | awk 'NR > 1 {print $1, $5, $6}'awk 很适合接在管道后面，对命令输出进行二次筛选和格式化。
什么时候该用 awk
awk 适合处理“每一行都有类似结构”的文本，例如日志、CSV、命令输出。它不像 grep 只负责找行，也不像 sed 主要做替换；awk 更像一个小型表格处理器。
| 任务 | 更适合的工具 | 例子 |
|---|---|---|
| 找包含某个词的行 | grep | 找出所有 ERROR 日志 |
| 替换固定文本 | sed | 把配置里的 old 改成 new |
| 按列提取、过滤、求和 | awk | 统计访问日志里的状态码 |
常见踩坑
- 默认按空白字符分列，遇到 CSV、冒号分隔文件时要用
-F指定分隔符。 $0表示整行，$1才是第一列。- 条件写在
{}前面，动作写在{}里面。 - shell 变量传给
awk时，不要直接拼字符串，优先用-v name="$value"。
threshold=100
awk -v n="$threshold" '$3 > n {print $1, $3}' access.log重点总结
要点回收
- `awk` 适合按列处理结构化文本，不只是打印某一列。
- 默认按空白分隔，处理 CSV、冒号文件时要显式指定 `-F`。
- 复杂统计可以从“过滤条件 + 输出动作”两部分拆开写。
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